监控

HoraeDB 支持使用 Prometheus 和 Grafana 做自监控。

Prometheus

Prometheus 是非常流行的系统和服务监控系统。

配置

把下面的配置保存到 prometheus.yml 文件中。比如，在 tmp 目录下，文件地址为 /tmp/prometheus.yml。

有两个 HoraeDB http 服务启动在 localhost:5440、localhost:5441。

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global:
  scrape_interval: 30s
scrape_configs:
  - job_name: horaedb-server
    static_configs:
      - targets: [your_ip:5440, your_ip:5441]
        labels:
          env: horaedbcluster

Prometheus 详细配置见这里。

运行

你可以使用 docker 来运行 Prometheus。Docker 镜像在这里可以找到。

docker run \
    -d --name=prometheus \
    -p 9090:9090 \
    -v /tmp/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
    prom/prometheus:v2.41.0

更多 Prometheus 安装方法，参考这里。

Grafana

Grafana 是一个非常流行的可观察性和数据可视化平台。

运行

你可以使用 docker 来运行 Grafana。Docker 镜像在这里可以找到。

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana:9.3.6

默认用户密码是 admin/admin.

运行上面命令后，grafana 可以用浏览器打开 http://127.0.0.1:3000。

更多 Grafana 安装方法，参考这里。

配置数据源

1. 将光标悬停在配置（齿轮）图标上。
2. 选择数据源。
3. 选择 Prometheus 数据源。

注意: Prometheus 的 url 需要填写成这样 http://your_ip:9090, your_ip 换成本地地址。

更详细的配置可以参考这里。

导入监控页面

页面 json

HoraeDB 指标

当导入完成后，你可以看到如下页面：

Panels

• tps: 集群写入请求数。
• qps: 集群查询请求数。
• 99th query/write duration: 查询写入的 99% 分位数。
• table query by table: 表查询请求数。
• 99th write duration details by instance: 写入耗时的 99% 分位数。
• 99th query duration details by instance: 查询耗时的 99% 分位数。
• 99th write partition table duration: 分区表查询耗时的 99% 分位数。
• table rows: 表的写入行数。
• table rows by instance: 实例级别的写入行数。
• total tables to write: 有数据写入的表数目。
• flush count: HoraeDB flush 的次数。
• 99th flush duration details by instance: 实例级别的 flush 耗时的 99% 分位数。
• 99th write stall duration details by instance: 实例级别的写入停顿时间的 99% 分位数 。